进化高维多目标优化研究进展

摘要：

高维多目标优化问题是目标个数多于3的多目标优化问题.尽管进化优化方法在多目标优化问题求解中显示了卓越的性能,但是,对于高维多目标优化问题,已有方法存在目标维数难以扩展、Pareto占优关系无法区分进化个体,以及多样性维护策略失效等困难.因此,高维多目标优化问题的高效求解引起进化优化界的高度关注.本文将分别从新型占优关系、多样性维护策略、目标缩减、目标聚合、基于性能指标的选择、融入偏好、集合进化、变化算子、可视化技术,以及应用等10个方面分类总结近年来进化高维多目标优化的研究成果,通过分析已有研究存在的问题,指出今后可能的研究方向.

关键词：高维多目标优化、进化优化、Pareto占优、目标缩减、偏好、集合进化、变化算子

所属期刊栏目：35

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"973"计划项目2014CB046306–2;国家重点研发计划子课题2018YFB1003802–01;国家自然科学基金项目61773384, 61703188, 61673404, 61763026

在线出版日期：2018-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：928-938