采用预测控制的地铁节能优化控制算法

摘要：

本文针对地铁列车自动运行系统(automatic train operation,ATO)一般运行情况以及晚点延迟发车情况下的节能问题,基于预测控制算法设计了地铁节能优化控制算法.利用预测控制算法的在线滚动优化特性,通过设计含有能量消耗趋势优化项的控制目标函数,控制算法能够针对节能目标实现快速动态调整.通过调节目标函数中各优化项权重的相对大小,节能算法可以在满足列车时间与路程运行指标的同时,达到降低能耗的目的.在MATLAB平台上利用真实车辆模型对提出的节能优化控制算法进行了仿真,在列车不延迟与延迟的情况下,算法都很好地平衡了跟踪目标与节能目标,为地铁能耗动态优化控制提供了可行方案.

关键词：地铁、节能优化、滚动优化、模型预测控制

所属期刊栏目：34

分类号：U231.6(特种铁路)

资助基金：国家自然科学基金项目61374110,61573239,61433002,61590924,61521063资助.Supported by National Natural Science Foundation of China61374110,61573239,61433002,61590924,61521063

在线出版日期：2018-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1129-1135