多特征融合的实时人手跟踪算法

摘要：

由于复杂背景、形变以及运动造成的模糊等因素,导致在自然场景下的人手跟踪仍然是一个具有挑战性的问题.本文中,结合运动、颜色和Haar-like特征来构造一个具有鲁棒性的实时人手检测算法.尽管不能运用于所有的情形,但Haar-like特征成功地去除了类似肤色的运动背景区域.利用三个特征构造三个弱分类器,然后将其结合成一个强分类器.如果一个分类器已经确定了人手的位置,其他分类器将不会执行,否则将会为下一个分类器提供一个可能的区域.文中实现了提出的算法,并且在几个具有挑战性的视频序列上进行了实验.

关键词：人手跟踪、多特征、实时性、人机交互

所属期刊栏目：34

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2017-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：797-802