基于干扰观测器的一类不确定非线性系统自适应二阶动态terminal滑模控制

摘要：

针对一类不确定非线性系统的跟踪控制问题,在考虑建模误差、参数不确定和外部干扰情况下,以其拥有良好的跟踪性能以及强鲁棒性为目标,提出基于回归扰动模糊神经网络干扰观测器(recurrent perturbation fuzzy neural networks disturbance observer,RPFNNDO)的鲁棒自适应二阶动态terminal滑模控制策略.将回归网络、模糊神经网络和sine-cosine扰动函数各自优势相结合,给出一种回归扰动模糊神经网络结构,提出RPFNNDO设计方法,保证干扰估计准确性;构造基于带有指数函数滑模面的二阶快速terminal滑模面,给出其控制器设计过程,避免了滑模到达阶段、传统滑模的抖振问题,采用具有指数收敛的鲁棒项抑制干扰估计误差对系统跟踪性能的影响,利用Lya-punov理论证明闭环系统的稳定性;将该方法应用于混沌陀螺系统同步控制仿真实验,结果表明所提方法的有效性.

关键词：非线性系统、二阶动态terminal滑模控制、自适应控制、干扰观测器、模糊神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61403161,61503156;山东省自然科学基金项目ZR2012FQ030;济南大学博士基金项目XBS1459资助.Supported by National Natural Science Foundation of China61403161,61503156;Natural Science Foundation of Shandong ProvinceZR2012FQ030;Doctoral Foundation of University of JinanXBS1459

在线出版日期：2017-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：179-187