Wiener系统的变聚点样条逼近递推贝叶斯算法

摘要：

为了辨识过程噪声干扰的Wiener非线性系统,提出了一种基于三样条函数逼近的递推贝叶斯算法.众所周知,传统的多项式逼近具有不能外推、高阶易震荡等缺点.为了克服这些缺点,首先利用三样条函数对Wiener系统的非线性反函数进行逼近,在此基础上将待辨识系统参数化为伪线性回归系统.然后把估计到的噪声方差融入算法,接着使用递推贝叶斯算法对参数进行了估计.为了提高三样条函数对非线性反函数的逼近能力,一种基于均值的变聚点选择方法被应用于算法.文中还对算法的收敛性进行了分析,并用数值仿真和案例建模验证了算法的有效性.

关键词：参数估计、Wiener系统、过程噪声、三样条函数、递推贝叶斯算法、可变聚点

所属期刊栏目：34

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目51477070;江苏大学研究生科研创新项目KYXX 0003资助. Supported by National Natural Science Foundation of China51477070;Graduate Education Innovation Project of Jiangsu UniversityKYXX 0003

在线出版日期：2017-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：13-21