解读AlphaGo背后的人工智能技术

摘要：

随着人工智能在各个领域的应用,越来越多的问题通过人工智能得到更优的解决,但是围棋因其本身的复杂度一直是人工智能领域的难解之题.AlphaGo团队利用了人工智能中的一个重要分支—深度学习训练了一款围棋人工智能程序,并在2016年3月与职业九段选手李世石的对弈中以4:1的比分获胜,受到了大众的广泛关注.本文介绍了AlphaGo这一程序背后的复杂的网络构造以及不同网络的优缺点.

关键词：AlphaGo、深度学习、价值网络、策略网络

所属期刊栏目：33

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1685-1687