采用有限时间平均一致性协议的电力系统分布式状态估计

摘要：

随着基于相量量测单元的广域量测系统在技术上的成熟与推广应用,利用WAMS量测可实现电力系统线性状态估计.本文基于广域量测系统提出一种全分布式状态估计算法.首先根据拉格朗日乘子法推导了多区域约束加权最小二乘估计模型,然后引入有限时间平均一致性协议,得到系统量测正常情况下的分布式状态估计算法.考虑了系统量测存在异常数据情况,根据最小二乘估计的几何意义扩展推导出修正算法,使其在各区域剔除异常量测后,无需改变信息矩阵,只需执行若干次有限时间平均一致性协议能收敛至信息矩阵修正后的集中式估计值.最后,理论分析和实验结果证明了算法的有效性.

关键词：互联电力系统、多区域、全分布式、有限时间平均一致性协议、加权最小二乘

所属期刊栏目：33

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51177049;国家优秀青年科学基金项目51322702资助.Supported by National Natural Science Foundation of China51177049;China National Funds for Excellent Young Scientists51322702

在线出版日期：2016-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1007-1014