圆形区域内鲁棒极点配置优化
本文基于和声搜索算法将精确极点配置的思想推广到圆形区域极点配置,通过对圆域内极点全局优化的方法,实现圆域内鲁棒极点配置问题.首先,基于几何原理描述极点在圆形区域内的位置信息,确定了在圆形区域内动态选择极点的规则,可以保证算法在圆形区域内动态选取极点.然后,对圆形区域内的极点,基于精确鲁棒极点配置的思想,利用和声搜索算法优化摄动或不确定性生的谱范数上界,从而得到一组允许闭环系统具有更大摄动或不确定性的极点及相应的状态反馈控制器.最后,通过实例进行仿真,仿真结果表明本文采用和声搜索算法全局优化动态选择极点方法得到的闭环系统具有更好的鲁棒性.
和声搜索算法、极点配置、状态反馈、控制器
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金项目61273155, 61503041资助.Supported by National Natural Science Foundation of China 61273155, 61503041
2016-03-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1647-1652