基于精英改选机制的粒子群算法的空战纳什均衡策略逼近

摘要：

针对无人机协同攻击的动态多策略性,应用纳什均衡概念,考虑联合生存概率和武器消耗等因素,融合双方价值函数计算和双矩阵对策纳什均衡点的求解方法,建立一种多战斗步空战动态目标分配优化模型.提出基于精英改选机制的粒子群(elite re-election particle swarm optimization,ERPSO)算法,在群体极值引导能力不足时,通过对其克隆、变异和重新初始化等操作增加个体的多样性,保留传统粒子群算法结构简单、快速收敛等优点,改善算法易于陷入局部极小的问题.将ERPSO算法应用于目标分配模型求解纳什均衡点,获取更为精确的双方混合策略,确保实时性和准确性,验证了模型和方法的有效性.

关键词：纳什均衡、动态目标分配、优化、精英改选粒子群、多样性、混合策略

所属期刊栏目：32

分类号：V247.1;TP301.6(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

资助基金：国家自然科学基金项目61374032;辽宁省教育厅科学研究一般项目L2015412;沈阳市科技创新团队项目src201204资助.Supported by National Natural Science Foundation of China61374032;General Science and Technology Research Project of Department of Education of LiaoningL2015412;Science and Technology Innovation Team of Shenyang Citysrc201204

在线出版日期：2015-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：857-865