可变服务率模式下基于需求驱动的传送带给料加工站系统的优化控制

摘要：

本文主要研究可变服务率模式下基于需求驱动的传送带给料加工站(CSPS)系统的优化控制问题,主要目标是对系统的随机优化控制问题进行建模和提供解决方案.论文以缓冲库和成品库剩余容量为联合状态,以站点前视距离和工件服务率为控制变量,将其最优控制问题描述为半马尔科夫决策过程(SMDP)模型.该模型为利用策略迭代等方法求解系统在平均准则或折扣准则下的最优控制策略提供了理论基础,特别地,据此可引入基于模拟退火思想的Q学习算法等优化方法来寻求近似解,以克服理论求解过程中的维数灾和建模难等困难.仿真结果说明了本文建立的数学模型及给出的优化方法的有效性.

关键词：传送带给料加工站、可变服务率、半马尔科夫决策过程、Q学习

所属期刊栏目：32

分类号：TP202(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61174186,61374158,71231004;国家国际科技合作项目2011FA10440;教育部新世纪优秀人才计划项目NCET-11-0626;高等学校博士学科点专项科研基金项目20130111110007资助.Supported by National Natural Science Foundation of China61174186,61374158,71231004;International S & T Cooperation Program of China2011FA10440;Program for New Century Excellent Talents in UniversityNCET-11-0626;Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education20130111110007

在线出版日期：2015-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：810-816