基于子集融合与规则简约的磨矿过程模糊建模

摘要：

针对选矿厂磨矿生产过程的模糊建模问题,本文提出一种基于模糊集融合和规则简约的模糊建模方法.该方法针对基于数据建立的磨矿过程Takagi-Sugeno模型,采用模糊C均值聚类方法对同一变量下的隶属度函数参数进行聚类,得到对不同工况具有代表性的融合后的隶属度函数,来降低过度拟合的影响.此外,本文根据规则库中的规则权值,对前件相同的冗余规则进行约简,形成最终的离线模糊规则库,有效提高了规则库的泛化能力.为验证本文方法的有效性,分别采用经典数据与实际工业数据进行了实验论证,从精度和泛化能力上体现了本文方法的优势.

关键词：磨矿、Takagi-Sugeno模型、泛化性、模糊子集、模糊规则

所属期刊栏目：32

分类号：TP206+.3(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61273037,61304213,61473056;国家“863”计划项目2013AA040703;中央高校基本科研业务费专项资金项目DUT13RC203资助.Supported by National Natural Science Foundation of China61273037,61304213,61473056;National High-Tech Research and Development Program2013AA040703;Fundamental Research Funds for the Central UniversitiesDUT13RC203

在线出版日期：2015-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：770-777