补偿模型误差的采油过程多目标优化

摘要：

通过对采油过程的分析,本文建立了以最大化区块产油量和最小化单位产油量综合能耗为目标的优化模型.针对单位产油量综合能耗模型的输出与实际值存在较大误差,利用高斯混合模型(GMM)对单位产油量综合能耗混合模型误差特性进行描述,实现对模型的误差补偿,并将误差补偿后的单位产油量综合能耗引入到己建的优化模型中,使得优化结果更接近实际最优值.在此基础上,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)用于所建的多目标优化模型求解.最后,以某采油作业区一区块生产过程为例进行仿真验证,结果表明了所建模型和优化算法的有效性.

关键词：采油过程、多目标优化、单位产油量综合能耗、误差补偿、高斯混合模型、非支配排序遗传算法

所属期刊栏目：32

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金重点项目61034005资助.Supported by National Nature Science Foundation of China 61034005

在线出版日期：2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：615-622