典型赤铁矿磨矿过程智能运行反馈控制
冶金磨矿是典型的高能耗、低效率过程,其控制与优化不仅仅是使常规过程控制系统尽可能好地跟踪期望设定值,而且要控制整个过程运行,实现表征磨矿整体运行性能的磨矿粒度与生产效率等运行指标的优化.针对我国广泛使用的赤铁矿两阶段全闭路磨矿,由于其原矿石性质与成份复杂且不稳定、粒级波动大,磨矿运行指标不能在线测量,工况时变,难以建立过程数学模型,提出基于数据与知识的智能运行反馈控制方法,包括基于案例推理的控制回路预设定、磨矿粒度动态神经网络软测量以及多变量模糊动态调节器.为了验证所提方法的有效性,将所题方法应用于中国某大型赤铁矿选厂,取得显著应用成效.
运行反馈控制、磨矿过程、数据驱动、案例推理、模糊逻辑
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金资助项目61104084,61333007,61290323,614730646;中央高校基本科研业务费资助项目130508002,130108001;流程工业综合自动化国家重点实验室基础科研业务费资助项目2013ZCX02-09
2014-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1352-1359