保证瞬态性能的迭代学习控制
讨论一类不确定非线性系统的可保证瞬态性能的迭代学习控制问题.引入限定跟踪误差瞬态特性的界函数,通过误差转换方法,定义一个转换误差变量,将跟踪误差的保证瞬态特性问题转化为该误差变量的有界性问题.采用Lyapunov方法,设计迭代学习控制器处理系统中参数和非参数不确定性.并且,采用完全限幅学习机制,保证转换误差变量的有界性和一致收敛性.从而既能得出系统输出在整个作业区间的完全跟踪性能,同时又能够保证跟踪误差在每次迭代的过程中具有保证的瞬态特性.仿真结果验证了所提控制方法的有效性.
收敛性、迭代学习控制、瞬态性能、不确定非线性系统
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金资助项目61174034,61374103
2014-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1295-1301