集成主角及其在故障检测中的应用

摘要：

为了解决稀疏化造成的核主角不稳定问题,提出了集成主角方法.集成主角求再生核希尔伯特空间的多组近似基,将核主角问题极值向量的解空间限定在近似基张成的空间求核主角,然后集成特征值.利用集成主角(ensemble principal angle,EPA)可以对复杂环境下的多变量工业过程进行在线故障检测.最后本文通过在TennesseeEastman数据集上的实验,对集成主角在故障检测中的应用进行了说明.

关键词：主角、集成学习、故障检测、无监督学习

所属期刊栏目：30

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61271002;江苏省自然科学基金资助项目BK2011205

在线出版日期：2013-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1347-1352