基于旋转分类模糊纹理谱的矿物浮选泡沫平滑度分析

摘要：

矿物浮选的精矿品位与泡沫的纹理复杂度密切相关.为了避免纹理谱方法中像素值的刚性比较,提出了一种新的基于旋转分类模糊纹理谱的纹理描述方法用于金属矿物分离.经过指数函数拟合频率分布曲线,确定模糊阈值大小,统计模糊纹理单元,给出了灰度差值的模糊纹理谱,并利用旋转分类将6561种纹理单元简化至834种.基于此,引入2个描述因子,纹理平滑度与粗糙度.实际应用结果表明,纹理平滑度可描述图像纹理粗糙程度,同时反映实时矿物品位.

关键词：泡沫浮选、纹理特征、模糊控制、旋转分类、机器视觉

所属期刊栏目：30

分类号：TP29(自动化技术及设备)

资助基金：the National Natural Science Foundation of China61134006;the National Science Foundation for Distinguished Young Scholars61025015;Foundation Sciences Central South University

在线出版日期：2013-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1153-1158