基于Copula熵的互信息估计方法

摘要：

互信息是一种常用的衡量变量相关性的方法,但在互信息估计过程中,联合概率密度的估计往往十分困难.为了避免联合概率密度的估计,同时有效提高互信息估计的准确度与效率,本文提出一种基于Copula熵的互信息估计方法.利用Copula熵与互信息之间的关系,将互信息的估计转化为对Copula熵值的估计.采用基于Kendall秩相关系数的参数估计方法对Copula函数的参数进行估计.所提算法分别与直方图法、核方法、κ近邻法和极大似然法进行比较.二维高斯数据上的仿真结果表明,所提方法能够快速准确地对互信息值进行估计.

关键词：互信息、Copula、熵、概率密度函数、参数估计

所属期刊栏目：30

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61074096

在线出版日期：2013-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：875-879