交替捕食的粒子群优化算法及其粒子轨迹收敛性分析

摘要：

为避免算法陷入局部极值,在捕食者一猎物协同进化机制基础上,提出了一种交替捕食的粒子群优化算法(APPSO).对该算法迭代过程进行了分析,给出并证明了粒子运动轨迹收敛的充分条件.为使粒子运动轨迹可靠收敛,构建了一种参数设置方法.通过迭代矩阵谱半径计算、SQRT序列采样,对该算法的粒子轨迹收敛速度进行了分析.基准测试函数仿真结果表明,交替捕食的PSO算法具有较佳的搜索性能.

关键词：粒子群优化、交替、捕食者、猎物、收敛性分析

所属期刊栏目：30

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51279099;上海市科学技术委员会基金资助项目12ZR1412500;上海市教委科研创新基金资助重点项目13ZZ124;上海市教育委员会和上海市教育发展基金会"曙光计划"基金资助项目12SG40

在线出版日期：2013-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：850-855