时滞控制神经网络的稳定性和Turing斑图结构

摘要：

本文讨论了一类时滞反应扩散神经网络模型.利用时滞来控制系统的稳定性、分岔和Turing斑图.研究结果表明,在一定条件下,时滞不仅能影响系统的稳定性和周期震荡性,还能影响系统的Turing不稳定性.数值模拟验证了理论分析的正确性,同时还说明了时滞能改变斑图的结构.

关键词：稳定性、Hopf分岔、Turing不稳定性、反应扩散、时滞神经网络

所属期刊栏目：30

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金面上基金资助项目61174155;国家自然科学基金重点基金资助项目11032009

在线出版日期：2013-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：288-298