交通信号公交优先控制策略及智能控制方法
针对公交优先交通信号控制问题,研究了公交优先的信号控制策略,提出了一种变论域模糊神经网络公交优先智能控制方法.提出了基于相位优先度值的公交优先相位选择方法,并给出了其数学描述.建立了绿灯时间的3层模糊控制模型,分别为红灯排队疏散时间、绿灯延长时间和论域调节因子模糊控制器,其中红灯排队疏散时间和绿灯延长时间两个模糊控制器的输出变量均采用变论域,论域的变化考虑混合交通、天气情况、车流转向等因素由论域调节因子模糊控制器确定.模糊控制器采用粒子群优化神经网络实现.仿真结果表明该方法具有较好的公交优先控制效果.
交通控制、公交优先、模糊控制、变论域、粒子群优化神经网络
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U491.13(交通工程与公路运输技术管理)
国家自然科学基金资助项目60664001,51268017,61263024;江西省自然科学基金资助项目2010GQS0076
2013-01-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1284-1290