基于雷达观测数据的高炉料面多模型控制
炉料在高炉内部的布局直接影响着高炉的运行,好的布料策略能极大地提高生产力,并带来巨大的经济效益.本文利用模糊c均值聚类算法对大量雷达扫描得到的料面数据进行分类,建立多模型料面模型集;设定期望料面,并根据料面模型集中的多种料面,设计多种布料控制策略,求出相应的布料矩阵.每一个布料周期,采用模糊识别的方法把获得的实时料面数据与模型集相匹配,进而采取相应的布料矩阵进行布料,直至达到期望料面.由于雷达扫描数据的存在,形成了反馈机制,使得高炉布料能够实现闭环控制.本控制策略在某钢铁厂2500 m3高炉上得到实施,取得很好的控制效果,达到节能降耗的要求.
雷达、多模型、布料、闭环控制
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TP273(自动化技术及设备)
新世纪优秀人才支持计划项目NCET-11-0578;国家"863"计划项目2009AA04Z156;国家自然科学基金资助项目61074055,61104013;北京市教委共建重点学科资助项目xk100080537;中央高校基本科研业务费专项基金资助项目FRF-TP-12-005B
2013-01-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1277-1283