动态环境下带有非线性效应的复合粒子群优化算法

摘要：

针对粒子群优化算法在求解动态优化问题存在多样性缺失,寻优速度慢等缺陷,借鉴物理学中的非线性复合效应,本文提出带有非线性效应的复合粒子群优化算法,该算法利用复合材料的相乘效应根据粒子的相似性,基于"最坏优先"规则将种群划分成若干复合粒子.为使种群迅速地在动态环境中找到最优解,利用复合材料的共振效应,成员粒子通过自适应异速度映射机制整合有价值信息.为提高种群的多样性,利用复合材料的诱导效应,引入复合粒子的整体运动策略.最后通过动态标准测试问题实验对相关参数设置进行了分析,并与其他几种粒子群算法相比较,验证了该算法在动态环境中的有效性.

关键词：粒子群优化、复合粒子、异速度映射、自适应步长调整、动态优化问题

所属期刊栏目：29

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70931001,70771021,70721001;国家自然科学基金创新研究群体科学基金资助项目60521003,60821063;国家自然科学基金青年基金资助项目61004121,71001018

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1253-1262