网络化神经网络的时滞依赖稳定性判据

摘要：

本文研究了网络化神经网络的稳定性问题.首先,为了利用网络系统的采样特征,定义了一个新的Lyapunov泛函；通过分析网络诱导时延和执行周期之间的关系,采用一个迭代凸组合技术,得到了一个包含较少保守性的稳定性判据.然后,给出一个基于采样数据的神经网络稳定性判据,减少了计算复杂性.最后,通过一个数例,验证了本文方法的有效性和优越性.

关键词：神经网络、采样控制、稳定性条件

所属期刊栏目：29

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：the National Nature Science Foundation of China 61174085,61074025,60834002

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1169-1175