基于核主元分析-主元分析的多阶段间歇过程故障监测与诊断

摘要：

具有过渡特性的多阶段间歇过程故障监测是一个复杂的问题,既需要考虑稳定阶段下的故障监测,也需要考虑不同阶段间的过渡故障监测.为克服传统硬划分方法导致误警和漏报率高的缺陷,同时也为实现更加精确、有效的故障监测与诊断,提出一套完整的基于核主元分析-主元分析(KPCA-PCA)的多阶段间歇过程故障监测与诊断策略.该方法依据数据相似度实现阶段划分,定义模糊隶属度辨识相邻阶段间的过渡,最后对稳定阶段和过渡过程分别建立具有时变协方差的PCA和KPCA故障监测与诊断模型.通过对青霉素发酵过程的仿真平台及工业应用研究表明,该方法具有更可靠的监控性能,能及时、准确的检测出过程中存在的异常情况.

关键词：主元分析、核主元分析、故障诊断、间歇过程

所属期刊栏目：29

分类号：TP977

资助基金：国家自然科学基金资助项目61174109,60704036;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20101103110009;内蒙古工业大学科学研究资助项目ZS0201037

在线出版日期：2013-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：754-764