改进型平均移位柱状图估算概率密度并对互信息作相关分析
将平均移位柱状图(averaged shifted histogram,ASH)概率密度估计中二次型平滑权值与均匀权值进行结合,提出一种改进的概率密度估计方法:IASH(improved averaged shifted histogram).通过相应区间内样本数目的方差确定原平滑权值与均匀权值之间的比例系数,动态的改变平滑权值:对ASH概率密度估计中边缘值部分的平滑权值按比例进行补偿,改善过平滑的问题,提高了IASH概率密度估计的精度.在此基础上应用互信息进行变量间的相关性分析,选择输入变量,实现多元时间序列的预测.采用人工数据和实际Housing数据进行仿真分析,仿真结果验证了改进后方法的有效性.
平均移位柱状图、互信息、相关性分析、时间序列预测
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TP138(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目60674073;国家科技支撑计划资助项目2006BAB14B05;国家高技术研究发展“863”计划资助项目2007AA04Z158
2011-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
845-850
