支持向量机的进化多核设计
为提高支持向量机分类精度,提出一种基于遗传程序设计的进化多核算法.算法中每个个体表示一个多核函数,并采用树形结构进行编码,增强了多核函数的非线性;初始种群由生长法产生,经过遗传操作后得到适合具体问题的进化多核函数.遗传程序设计的全局搜索性能使得算法设计不需要先验知识.与单核函数及其他多核函数的对比实验结果表明,进化多核有效提高了支持向量机分类性能.
进化多核、遗传程序设计、支持向量机、核函数
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TP181(自动化基础理论)
2011-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
793-798