卫星姿控系统基于模糊基函数网络与自回归模型的故障预测
针对卫星姿态控制系统的故障预测问题,给出了模糊基函数网络(FBFN)与自回归模型(AR)相结合的故障预测方法,并提出了预测置信因子的概念,对故障预测的准确性进行评价.首先利用卫星正常运行时的姿态数据训练FBFN,将训练好的FBFN作为卫星姿控系统的标准输出模型;然后把卫星实时姿态数据与FBFN输出数据之间的差值作为残差,利用AR模型对残差序列进行建模,进而对未来的残差进行预测;最后依据预测残差的统计分布给出了故障发生概率,利用故障预测置信因子来描述预测步长不同时故障预测结果的可信性.
故障预测、卫星姿态控制系统、模糊基函数网络、自回归模型、故障发生率、置信因子
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V249.32(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)
国家自然科学基金资助项目61074082;空间智能控制技术国防科技重点实验室基金资助项目SIC07030101;民航科研基金资助项目MHRD07Z16
2011-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
472-478
