基于小波神经网络的云模型

摘要：

云模型是一种基于语言规则的不确定性推理系统.为了提高辨识精度通常需要增加规则数目,这样在多维输入的情况下容易形成"维数灾".为了解决此问题,利用小波神经网络代替传统云模型的后件隶属云,建立了一种基于小波神经网络的云模型(WNCM).详细分析了WNCM的系统结构,同时给出了参数和结构辨识算法.仿真结果以及与其它方法的对比分析表明,WNCM具有较强的非线性函数逼近能力,在不增加推理规则的前提下,可以实现对系统的精确辨识.

关键词：云模型、小波神经网络、多分辨率分析

所属期刊栏目：28

分类号：TP183;TP273(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60674057;教育部博士点基金资助项目20060613003;四川省应用基础研究基金资助项目05JY029-006-4

在线出版日期：2011-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：53-57