基于证据理论的迭代多步预测方法研究
为了有效利用复杂非线性工程系统中各种不确定信息和主观知识,本文结合相空间重构理论和证据推理理论,建立时序证据的多步预测模型.本文先对时序证据进行相空间重构;针对时序证据预测中信息量大且存在误差累积的不足,采用时序证据滑动窗口处理方法,以降低累积误差;窗口内运用迭代融合规则,以降低信息量的存储.将该模型应用于某型陀螺仪漂移预测,试验结果证明,本文方法能够有效降低迭代时产生的累积误差和信息量,结论更接近实际情况.
证据理论、迭代多步预测、滑动窗口
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TP274(自动化技术及设备)
国家自然科学基金资助项目60736026;国家"863"创新基金资助项目2008AAJ211;教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目NCET-07-0144
2011-04-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1737-1742