小波统计法的表面缺陷检测方法
针对铜带表面缺陷的特点,基于小波统计方法设计了对铜带表面缺陷检测的系统.首先把铜带表面图像分为互不重叠的子图像,再把子图像分为多个小波处理单元,对每个小波处理单元进行db4紧支集正交小波一级分解,在此基础上进行Hotelling T2统计检测缺陷.最后利用支持向量机进行缺陷分类.实验中将基于小波的统计方法和基于灰度的差影法进行比较,结果证明本文提出的方法识别率高,特别对于用一般算法识别率较低的"起皮"缺陷达到96.7%的识别率.
缺陷检测、小波统计、强反射金属、机器视觉
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60872096;河海大学青年科技创新基金资助项目XZX/07/3002.3;常州市科技创新基金资助项目CN2008033
2011-01-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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