人工免疫粒子群算法在系统可靠性优化中的应用

摘要：

为了优化舰载装备系统在其设计初期的可靠性,根据模糊优选理论,建立了基于正负理想方案的可靠性分配的多指标模糊优化模型.针对基本粒子群(PSO)算法易陷入早熟状态以及群体缺乏多样性等不足之处,将人工免疫系统(AIS)原理与改进的粒子群算法有机结合,并对粒子的飞行速度进行控制,提出一种基于人工免疫的粒子群算法(AI-PSO).将该算法应用于系统可靠性优化求解中,仿真试验结果表明,相比其他算法而言,该算法具有较强的全局搜索能力,其优化结果更为合理.

关键词：人工免疫系统、粒子群算法、系统可靠性、优化

所属期刊栏目：27

分类号：O232(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70871117;总装预研基金资助项目513040303

在线出版日期：2010-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1253-1258