一种新的分布性保持方法
分布性保持是多目标进化算法主要目标之一.然而通常维护方法的性能与运行时间存在矛盾.提出一种基于最小生成树的分布性维护方法.利用最小生成树中的度数和边长对个体密度进行估计,使低度数的边界个体和长边长的低密度个体得到了保留.另外,一次性选择个体进入下代种群,避免了每移出一个个体就需要对个体密度进行调整的操作.通过5个测试问题和4个方面的测试标准,与3个著名的算法进行比较实验,结果表明该方法在以较快速度对种群进行维护的同时,拥有良好的分布性.
多目标优化、进化算法、分布性维护、最小生成树
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目60773047;留学回国人员科研启动基金资助项目教外司留[2005]546号;湖南省自然科学基金资助项目05JJ30125;湖南省教育厅重点科研资助项目06A074
2009-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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