连续分布时滞Cohen-Grossberg神经网络渐近稳定性准则
通过选取一个新颖的Lyapunov-Krasovskii泛函和引入所考虑系统的等价描述系统,讨论了具有时变和连续分布时滞Cohen-Grossberg神经网络的渐近稳定性问题.在变时滞导函数有上界时,给出能判定系统是渐近稳定时滞相关的充分性条件.该条件以线性矩阵不等式形式给出,易于用MATLAB工具箱LMI进行检验.最后,数值例子说明了所得结论的有效性.
渐近稳定性、描述系统、Cohen-Grossberg神经网络、连续分布时滞、线性矩阵不等式(LMI)
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目60574006;高校博士点专项基金资助项目20070286039
2009-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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