基于灰色神经网络的烧结矿碱度组合预测
针对钢铁生产过程中烧结矿碱度检测的难题,利用灰色预测的GM(I,1)模型与BP神经网络进行组合,建立了灰色神经网络的烧结矿碱度组合预测模型,选取10W与矿碱度有关的输入变量,对这些变量分别进行灰色GM(1,1)预估,再进行BP神经网络预测,获得烧结矿碱度预测结果,仿真结果的相对误差小于0.005%.
灰色模型、神经网络、组合预测模型、烧结矿、碱度
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TP273(自动化技术及设备)
2008-11-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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