多峰函数优化的生境人工鱼群算法
针对人工鱼群算法在多峰问题寻优时难以找到全部最优解及精度不高的问题,提出了一种基于生境人工鱼群算法的多峰问题优化算法.该算法融合了模拟退火、小生境技术的思想,并加入了变异算子和自动生成合适小生境半径机制.通过对几种典型多峰函数的测试,表明该算法不仅能有效、精确找出多峰问题的全局和局部所有最优解,而且无需预先设置小生境半径,实现了真正的自适应搜索,较好地解决了复杂多峰优化问题.
人工鱼群算法、多峰函数优化、小生境技术、模拟退火
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TP18(自动化基础理论)
国家科技攻关计划项目2001BA204801;高等学校骨干教师资助计划项目69825106;河南省教育厅自然科学基金资助项目2004922023
2008-11-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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