双输入单输出潜遗传变论域模糊控制算法及其收敛性

摘要：

研究了一种变论域模糊控制算法及其收敛性问题.首先,针对常见的双输入单输出模糊控制器,提出了一种新型的潜遗传变论域模糊控制算法,通过使用模糊单值转换函数,简化了新算法推理后件的变论域操作,显著地减少了计算量.然后,从理论上证明了新算法的收敛性.最后,为了验证算法的有效性,本文将新算法和已有的两个典型算法做了倒立摆实验对比.结果表明,相对于已有算法,由新算法构成的控制器在控制精度上有明显的提高.

关键词：模糊控制、变论域、模糊逻辑、模糊推理敛性、伸缩因子、潜遗传

所属期刊栏目：25

分类号：TP13(自动化基础理论)

资助基金：国家重点基础研究发展规划973项目2002CB312203;高等学校博士学科点专项科研基金项目20070533131;湖南省教育厅科研项目06C200

在线出版日期：2008-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：683-687