具反应扩散混合时滞Cohen-Grossberg神经网络的指数耗散性
利用扩散算子特性、M-矩阵性质和不等式分析技巧,在不要求神经网络激励函数的有界性、单调性、可微性以及平均时滞有界性的弱保守条件下,研究了一类具有反应扩散混合时滞的非自治Cohen-Grossberg神经网络的实不变集、全局指数稳定性和指数耗散性,并给出了相关的充分性条件.文中所使用的方法摒弃了常规构造适当的Lyapunov泛函的方法,克服了Lyapunov泛函难构造的困难,且得到的结果扩展和改进了其他文献结果.最后给出了一个数值例子来说明所得结果的有效性.
神经网络、反应扩散、混合时滞、耗散性、M-矩阵
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TP13(自动化基础理论)
教育部科学技术研究重点项目107058;江苏省自然科学基金资助项目BK2007016;江苏省2007年研究生科研创新计划
2008-11-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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