10.3969/j.issn.1000-8152.2007.06.024
简化E.Coli觅食优化算法及其在非线性模型参数辨识中的应用
针对非线性系统模型参数辨识问题,提出了一种简化E.Coli觅食优化算法,该算法是基于大肠杆菌(E.Coli)的化学趋向性行为,包含翻转算子和游动算子,同时还采用个体历史最佳位置和群体最佳位置对E.Coli群体进行更新(优值跟踪算子).以重油热解三集总非线性模型参数估计验证了简化E.Coli觅食优化算法的效果,实验结果表明了简化E.Coli觅食优化算法的有效性,为非线性系统模型参数估计提供了一种新方法.
简化E.Coli、觅食算法、参数辨识
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金70471052
2008-04-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
991-994