基于模糊支持向量核回归方法的短期峰值负荷预测

摘要：

分析了电力系统负荷预测目前采用的方法的不足;在已有研究成果的基础上,根据电网负荷的特点进一步完善了基于模糊支持向量的核回归方法;与目前已有的方法,如神经网络、卡尔曼滤波、最小绝对值参数估计、结合遗传算法的支持向量机、结合模糊小波技术的支持向量机等进行对比实验,实验结果展示了几种方法的性能对比,为该领域的研究提供了参考.

关键词：电力系统、负荷预测、模糊逻辑、支持向量机、核函数

所属期刊栏目：24

分类号：TM7/TP391(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金10576027

在线出版日期：2008-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：986-990