生化系统稳态优化的一种新算法

摘要：

针对一类生化系统的稳态优化问题,在已有间接优化方法(IOM)的线性优化问题中引入一个反映S-系统解和原模型解一致性的等式约束,应用Lagrangian乘子法将修正后的非线性优化问题转化为一个等价的线性优化问题,提出了一种改进的稳态优化新算法.该优化算法不仅可以收敛到正确的系统最优解,而且可用现有的线性规划算法去计算.最后将算法应用于几个生化系统的稳态优化中,结果表明,本文提出的优化算法是有效的.

关键词：稳态优化、间接优化方法、Lagrangian乘子法、生化系统

所属期刊栏目：24

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家科技攻关项目2001BA204B01

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：574-580