多步原子规则的大规模关联分类

摘要：

关联分类已成为数据挖掘研究的热点问题之一.为解决大规则关联分类问题,本文提出了基于原子规则的多步分类方案,并对作者提出的多步原子关联规则分类新技术进行了深入的理论研究.与同类关联分类方法(如CBA)比较,本文提出的方法具有学习速度快、分类准确度高的优点.

关键词：数据挖掘、机器学习、关联规则、分类

所属期刊栏目：24

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：广东省科技攻关计划2003C101007;广东省广州市科技计划200423-E0091

在线出版日期：2007-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：471-474