一种并行协同粒子群优化的支持向量机预测模型

摘要：

转炉提钒过程是一个非常复杂的多元非线性反应过程,从统计学和反应机理等角度出发,难以建立终点控制静态模型.针对这样的问题,提出了并行协同粒子群优化的支持向量机预测模型,不仅克服了支持向量机偏差ε和折中参数C选择的随机性,而且较好地解决了大数据集的快速并行计算,缩短了计算时间,从而有利于连续生产操作.试验表明,用该模型预测转炉提钒的冷却剂加入量和吹氧时间,结果的误差减小,满足了终点命中率在90%以上的指标,具有工程实用性.

关键词：并行协同粒子群、支持向量机、参数优化、转炉提钒、预测模型

所属期刊栏目：23

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60271019;重庆市教委资助项目KJ060614;重庆市科委资助项目20020828

在线出版日期：2007-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：934-940