基于粗糙集的案例属性约简技术

摘要：

为了提高案例推理(case-based reasoning,CBR)系统的案例匹配效率,引入粗糙集理论对案例属性约简技术加以研究.提出准约简的概念,依次证明了某一条件属性集成为准约简与准约简成为约简的充要条件.进而,以核为出发点,提出了一种改进的基于分辨矩阵的属性最小约简算法.为使之仍然适用于连续属性,提出一种基于逼近精度敏感性的离散化算法.最后,将此约简技术应用于某钢铁企业的实际动态调度问题中,计算试验表明,该技术消除了冗余信息,提高了案例匹配的效率.

关键词：案例推理、案例匹配、粗糙集、属性约简、分辨矩阵、动态调度

所属期刊栏目：23

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金70431003;70171056;国家高技术研究发展计划863计划2002AA412010;2002AA414610

在线出版日期：2007-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：867-872