基于成长算子的改进遗传算法及仿真

摘要：

模拟生物界成长发育过程,加入成长算子对遗传算法框架进行改进,形成新的算法框架一成长遗传算法(growth GA).该算法能够克服简单遗传算法寻优速度较慢、局部搜索能力较弱的缺点.利用爬山法局部搜索能力强的特点,给出成长算子的一种具体实现,并证明加入成长算子不改变算法收敛性.与简单遗传算法和确定性拥挤遗传算法的对比函数优化实验证明:成长遗传算法有利于兼顾寻优速度和收敛精度.

关键词：成长遗传算法、成长算子、收敛性、函数优化

所属期刊栏目：23

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：中国科学院基金KGCX-SW-15;安徽省优秀青年科技基金04042046

在线出版日期：2006-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：815-818