区间时变细胞神经网络的全局鲁棒指数稳定性

摘要：

研究了一类区间时变扰动、变时滞细胞神经网络的全局鲁棒指数稳定性问题.利用Leibniz-Newton公式对原系统进行模型变换,并分析了变换模型和原始模型的等价性.基于变换模型,运用线性矩阵不等式的方法,通过选择适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,推导了该系统全局鲁棒指数稳定的时滞相关的充分条件.通过数值实例将所得结果与前人的结果相比较,表明了本文所提出的稳定判据具有更低的保守性.

关键词：细胞神经网络、变时滞、全局指数稳定、鲁棒性、线性矩阵不等式(LMI)

所属期刊栏目：23

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金69874008

在线出版日期：2006-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：724-729