10.3969/j.issn.1000-8152.2006.05.011
区间时变细胞神经网络的全局鲁棒指数稳定性
研究了一类区间时变扰动、变时滞细胞神经网络的全局鲁棒指数稳定性问题.利用Leibniz-Newton公式对原系统进行模型变换,并分析了变换模型和原始模型的等价性.基于变换模型,运用线性矩阵不等式的方法,通过选择适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,推导了该系统全局鲁棒指数稳定的时滞相关的充分条件.通过数值实例将所得结果与前人的结果相比较,表明了本文所提出的稳定判据具有更低的保守性.
细胞神经网络、变时滞、全局指数稳定、鲁棒性、线性矩阵不等式(LMI)
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金69874008
2006-12-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
724-729