10.3969/j.issn.1000-8152.2006.01.023
基于免疫遗传算法的区域交通自适应协调控制
提出一种基于改进免疫遗传算法的城市区域交通自适应协调控制方法.采用两层的递阶分布式结构;分阶段和分级优化控制参数(周期、相位差和绿信比),每个阶段长5~30分钟,周期、相位差由区域控制级每个阶段优化一次,绿信比由路口控制级每个周期优化一次;采用最小化平均延误时间或平均停车次数等为性能指标.周期、相位差和绿信比均采用改进的免疫遗传算法进行优化.仿真结果表明本文提出的方法是可行而有效的.
城市交通控制、自适应控制、免疫遗传算法、最优化
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U491.5;TP273.2(交通工程与公路运输技术管理)
教育部高校骨干教师资助计划教技司[2000]65号;广东省博士启动基金010486
2006-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
119-125