用改进的差分式Hopfield网络实现线性二次型最优控制

摘要：

为解决差分式Hopfield网络能量函数的局部极小问题,本文对之改进得到一种具有迭代学习功能的线性差分式Hopfield网络.理论分析表明,该网络具有稳定性,且稳定状态使其能量函数达到唯一极小值.基于线性差分式Hopfield网络稳定性与其能量函数收敛特性的关系,本文将该网络用于求解多变量时变系统的线性二次型最优控制问题.网络的理论设计方法表明,网络的稳态输出就是欲求的最优控制向量.数字仿真取得了与理论分析一致的实验结果.

关键词：多变量时变系统、线性二次型最优控制问题、动态优化、差分式Hopfield网络

所属期刊栏目：22

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60375017;国家自然科学基金委员会和上海宝钢集团公司联合资助项目50274003;教育部科学技术基金203002;北京市教委科研项目KM200510005026

在线出版日期：2005-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：837-842