基于混沌混合优化的回转干燥窑出料含水量软测量

摘要：

回转干燥窑由于出料含水量难以在线测量,其过程控制一直是一大难题.本文在分析回转干燥窑干燥过程的基础上,提出了基于分布式RBF网络的出料含水量软测量模型及其优化学习算法,首先根据先验知识和聚类将输入空间划分成多个子空间,对于每个子空间的RBF网络,由FCM算法和分区校验熵确定隐含节点数,中心向量的学习采用混沌优化与FCM相结合的混合算法.设计了获取样本数据的实验,得到了出料含水量软测量模型,此模型已成功应用于干燥窑的推断控制中.

关键词：软测量、RBF网络、模糊聚类、混沌优化、回转干燥窑出料含水量

所属期刊栏目：22

分类号：TP274;TP183(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA11040;湖南省教育厅科研项目04C718

在线出版日期：2005-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：825-828