多输出神经元模型的多层前向神经网络及其应用

摘要：

研究了一种新的多输出神经元模型.首先,给出这类模型的一般形式,并将该模型应用于多层前向神经网络;其次,给出了其学习算法,即递推最小二乘算法,最后通过几个模拟实验表明,采用多输出神经元模型的多层前向神经网络,具有结构简单,泛化能力强,收敛速度快,收敛精度高等特点,其性能远远优于激活函数可调模型的多层前向神经网络.

关键词：神经网络、神经元模型、递推最小二乘算法、多输出神经元模型

所属期刊栏目：21

分类号：TP271(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：611-613