10.3969/j.issn.1000-8152.2004.04.002
混沌系统的混合遗传神经网络控制
在小扰动控制技术基础上,将暂态误差预测方法和遗传算法结合起来,提出了一种混合遗传神经网络控制非线性混沌系统的新方法(简称HyGANN).通过增强学习训练,HyGANN可产生控制混沌状态的小扰动时间序列信号,Henon映射的计算机仿真结果表明,它不仅有效镇定混沌周期1,2等低周期轨道,还可成功将高周期混轨道变成期望周期行为.
遗传算法、增强学习、暂态误差预测、混沌控制、神经网络
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金60375001,60075008,60102010;湖南省自然科学基金02JJY2095,03JJY3107
2004-09-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
495-500